|
|
 |
|
|
 |
Axenix представила «Smartax СППР» для банков и страховых компаний
Система поддержки принятия решений «Smartax СППР», разработанная Axenix, поможет финансовым организациям принимать решения на основе детального анализа данных.
«Smartax СППР» — это low-code платформа для построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Она позволяет оперативно настраивать, тестировать и внедрять стратегии принятия решений в различные бизнес-процессы компаний и обеспечивает поддержку на всех этапах жизненного цикла стратегий принятия решений — от формирования гипотезы до эксплуатации.
Системы поддержки принятия решений, в первую очередь, востребованы организациями финансового сектора. «Smartax СППР» помогает банкам повысить качество цифровых услуг: ускорить обработку кредитных заявок, автоматизировать расчет платежеспособности и долговой нагрузки на данных БКИ, принимать решения в рамках кредитного конвейера в режиме реального времени. Система позволяет оптимизировать сбор дебиторской задолженности, прогнозировать ее возникновение у клиентов, подбирать наиболее эффективные меры взыскания и способы коммуникации с должниками. В итоге организации смогут ускорить оборачиваемость задолженности.
Кроме этого, «Smartax СППР» используется в области риск-менеджмента: система помогает повышать прибыльность финансовым организации при сохранении приемлемых рисков.
Также платформа решает задачи целевого маркетинга. Например, позволяет формировать персонифицированные предложения, что важно для повышения лояльности клиентов и их проактивного удержания. Система способна прогнозировать и увеличивать долю индивидуальных откликов и, как следствие, повысить эффективность маркетинговых кампаний.
«Smartax СППР» представляет собой удобный конструктор решений, ориентированный на бизнес-пользователей. Он позволяет настраивать стратегии принятия решений в режиме low-code без необходимости привлечения технических специалистов. При этом, «Smartax СППР» позволяет дополнять стандартную функциональность системы кодом на Python или SQL. На основе платформы компании смогут настроить необходимые алгоритмы и логику принятия решений, бизнес-правила и стратегии принятия решений любой сложности.
«Smartax СППР» поддерживает применение современных алгоритмов ИИ в различных сценариях использования. Система содержит репозиторий моделей машинного обучения для их применения в стратегиях принятия решений. Встроенный ИИ-ассистент и интеграция с большими языковыми моделями используются в качестве интеллектуального помощника при разработке стратегий и для написания кода.
Платформа Smartax является открытой системой, разработанной на современном импортонезависимом технологическом стеке, с широкими возможностями интеграции.
«Smartax СППР» помогает обрабатывать большие объемы данных, получать точную и полную информацию, анализировать ее и оперативно принимать необходимые решения. Система предоставляет единую среду управления стратегиями принятия решений и за счет сквозной автоматизации позволяет своевременно реагировать на изменения внешней среды, а также минимизировать риск принятия ошибочных решений. Мы анализируем рыночные тенденции и запросы клиентов, постоянно обновляя возможности платформы, чтобы она приносила максимально возможную для заказчиков бизнес-ценность», – комментирует Михаил Александров, технический руководитель Центра развития аналитических продуктов Axenix.
О компании Axenix
Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляет широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 000 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева (написать письмо автору)
Компания: Axenix (все новости этой организации)
Добавлен: 04:19, 31.07.2024
Количество просмотров: 443
Страна: Россия
| На электросудах расскажут об искусственном интеллекте, MWS AI, 22:42, 15.06.2026, Россия |
279 |
| ГКУ «Организатор перевозок» (Департамент транспорта Москвы) и MWS AI (входит в МТС Web Services) вместе с Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запускают лектории и интенсивы по генеративному ИИ на речных электросудах. |
 |
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:41, 15.06.2026, Россия |
284 |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
 |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:39, 15.06.2026, Россия |
278 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
|
| Modus BI и Modus ETL получили номинации за максимальный self-service в исследовании «Круг Громова 2026», Modus, 22:34, 15.06.2026, |
279 |
| Компания Modus объявляет о признании своих продуктов лидерами в номинациях независимого исследования российского рынка аналитических решений «Self-service круг Громова 2026». Modus BI получил номинацию «Максимальные возможности в self-service», а Modus ETL — «Self-service для enterprise». Оба решения показали наибольшее количество поддерживаемых self-service критериев среди всех участников исследования. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
