|
|
 |
|
|
 |
Компания «Наносемантика» разработала детекторы объектов дорожной инфраструктуры для компании «Цифровые дороги»
Разработчик нейросетевых решений «Наносемантика» создал программное обеспечение для цифровых двойников объектов дорожно-транспортной инфраструктуры на основе искусственного интеллекта для компании «Цифровые дороги».
Компания «Цифровые дороги» специализируется на пространственных измерениях и контроле состояния объектов городской и промышленной инфраструктуры в режиме реального времени.
Цифровые двойники дорожной инфраструктуры позволяют отслеживать организацию дорожного движения, а также состояние светофоров, знаков, тротуаров и оперативно принимать решения по приведению их в надлежащее состояние. Кроме того, подобная автоматизация помогает более эффективно использовать время специалистов, которое ранее они тратили на рутинные, а порой и опасные процессы. Для создания цифровых двойников инфраструктуры используется программное обеспечение на основе искусственного интеллекта ‒ детекторы объектов дорожной инфраструктуры, разработкой которых в рамках данного проекта занимались специалисты «Наносемантики».
Проект занял почти два года и проходил в десять этапов по числу представленных детекторов, среди которых были такие, как МАФ (малые архитектурные формы), ворота, шлагбаумы, дорожные тумбы и другие. В процессе создания решения, основанного на технологиях компьютерного зрения и машинного обучения, разработчики выбрали и реализовали наилучший алгоритм из исследованных с точки зрения точности и скорости работы. Для качественного обучения нейросетей по каждому из направлений были сформированы тренировочные и валидационные датасеты, насчитывающие по нескольку тысяч изображений с шести камер мобильных лабораторий. Партнером по разметке предоставленных данных для последующего обучения нейросетей стала компания «Геодата».
Наиболее сложным стало создание детекторов, где были задействованы мелкие объекты, и при этом требовалась высокая точность распознавания. Например, светоотражатели и камеры ‒ это небольшие объекты, и зачастую на изображении они сливаются с фоном. Данная задача требовала тщательного препроцессинга и предварительной обработки изображений, качественной подготовки датасета и выбора оптимальных моделей для обучения нейросети.
Всего для обучения было использовано более 77 тыс. изображений, при этом скорость обработки изображений составила 3 bps на батче из 6 изображений (или 18 fps). По результатам финального тестирования все детекторы показали соответствие метрикам, установленным заказчиком изначально: box mAP - 0,55, mask mAP - 0,48, F1-мера - 0,83.
«Для нас проект для компании «Цифровые дороги» стал одним из ключевых по итогам прошлого года не только с точки зрения объемов работ, но и с точки зрения технологического лидерства страны. Уверен, что применение ИИ-технологий способно улучшить управление движением и обеспечить более безопасную и современную среду для водителей и пешеходов», – отметил Илья Иванов, коммерческий директор компании «Наносемантика».
О компании:
Группа компаний «Наносемантика» объединяет российских разработчиков продуктов на основе нейросетей («Лаборатория Наносемантика», «Нейросети Ашманова», «Синтелли» и другие). За 19 лет на рынке ИТ-компании создали более 12 собственных интеллектуальных продуктов, технологий и платформ, реализовали свыше 180 проектов для бизнеса и госкорпораций. Команды из научных сотрудников и разработчиков обладают уникальными базами знаний и практикой в области искусственного интеллекта: в машинном обучении, компьютерном зрении, создании виртуальных роботов, цифровых аватаров и робототехнике.
Контактное лицо: Ольга Кочеткова (написать письмо автору)
Компания: Наносемантика (все новости этой организации)
Добавлен: 03:57, 12.06.2024
Количество просмотров: 61
Страна: Россия
| Агрофирма «Подмосковное» переживает масштабные преобразования, Marins Group, 04:53, 14.10.2024, Россия |
372 |
| В течение несколько лет на одном из крупных градообразующих предприятий Раменского района Московской области ‒ агрофирме «Подмосковное», входящей в состав предприятий арендной сферы компании «Союз Маринс Групп», происходит обновление материально-технической базы. |
|
| Эксперты «Швабе» доказали эффективность линз с реставрированными асферическими рабочими поверхностями, Холдинг "Швабе", 04:33, 14.10.2024, Россия |
25 |
| Специалисты Научно-производственного объединения «Государственный институт прикладной оптики» (НПО ГИПО) совместно со специалистами Новосибирского приборостроительного завода (НПЗ) холдинга «Швабе» Госкорпорации Ростех провели ускоренные испытания линз с реставрированными асферическими рабочими поверхностями, имитирующие десятилетнее хранение. Данное исследование было отмечено премией имени профессора Ю.И. Островского. |
|
| Российской нефтехимической промышленности суждено быть эффективной!, ООО ПК "ЮСТ", 06:17, 06.10.2024, Россия |
46 |
| На международной конференции «Эффективное производство PRO», которая прошла в конце сентября 2024 года на территории Novotel Москва Сити, российские организации нефтегазохимической отрасли презентовали свои решения по повышению эффективности предприятий. Среди участников были представители компаний «Газпромнефть», «Роснефть», «Рексофт», «Юнайтед Кэталист Текнолоджис», «Омский НПЗ», «Сибур», «Новонефтехим» и других. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
