|
 |
|
 |
Новая технология «Наносемантики» повышает точность распознавания голосовых запросов в 12 раз

Новая технология для определения ключевой фразы Keyword Spotter (KWS) от «Наносемантики» способна в разы улучшить работу голосового помощника. Разработка основана на нейросетевой модели KWS с архитектурой CNN-Transformer, обученной на собранных компанией датасетах общей продолжительностью более 100 часов аудио. За счет такого подхода, технология демонстрирует высокие показатели метрик точности и полноты активаций ассистента на аудио, полученных, в том числе, в шумных условиях. Разработанная «Наносемантикой» технология KWS в связке с детектором голосовой активности - Voice Activity Detection (VAD) может повысить точность распознавания голосовых запросов и улучшить качество работы цифровых помощников - «умных» колонок и цифровых ассистентов на онлайн-платформах и в приложениях. Результаты тестирования, проведенного для коммерческого заказчика, показали, что точность распознавания ключевой фразы цифровым помощником выросла в 12 раз по сравнению с предыдущей моделью благодаря внедрению связки технологий VAD и KWS, разработанных «Наносемантикой». Качественно лучшего результата удалось добиться за счет выбранной архитектуры модели CNN-Transformer, логики обработки потокового аудио, а также объемного и разнообразного датасета. Технология VAD может «отличить» речь человека от других шумов, после чего направить нужные отрывки со смещениями на дальнейшее распознавание моделью определения ключевой фразы - KWS. Модель обучается определять выбранную ключевую фразу, на которую активируется цифровой помощник. Для обучения используются созвучные фразы-мимики и большое количество различных искажений (аугментаций) - они позволяют достичь устойчивости модели к помехам и похожим на ключевую фразу словам. При разработке под ключ для повышения показателей метрик качества KWS команда сборщиков и разметчиков данных «Наносемантики» собрала базу данных аудио с записанной ключевой фразой женскими и мужскими голосами в разных вариантах: нейтрально, громко, шепотом, медленно, отвернувшись от устройства и так далее. Кроме того, делается разбивка по качеству звучания: часть аудиозаписей записывают в идеальном «студийном» качестве, другую часть – с посторонними шумами в различных помещениях и уличных условиях. Общая продолжительность данных для датасета превысила 100 часов. VAD и KWS почти не разряжают батарею, а также могут быть запущены на большинстве смартфонов, в том числе оффлайн, за счет своего небольшого объема - вес VAD на базе модели CNN BilSTM составляет 0,5 МБ, а KWS - 4 МБ. «За счет качественной работы с данными и использования оптимальных нейросетевых архитектур связка модулей VAD и KWS ‘’Наносемантики’’ способна существенно улучшить качество работы ассистента в распознавании ключевой фразы, что важно для активации голосовых помощников. Это популярное решение интегрируют в приложения и платформы во всех сегментах – от ритейла до банков, а также используют самостоятельно в ‘’умных’’ колонках. От точности работы технологии KWS зависит, насколько хорошо вас будет ‘’понимать’’ голосовой помощник, включаясь в тот момент, когда вы его действительно об этом просили», - комментирует Павел Сухачев, директор по Data Science компании «Наносемантика». Справка: «Наносемантика» — ведущий российский производитель решений и продуктов на основе нейросетей. За 18 лет на рынке ИТ-компания разработала более 12 собственных интеллектуальных продуктов и платформ, реализовала свыше 130 проектов для бизнеса. Команда из научных сотрудников и разработчиков обладает обширной базой знаний и практик в области машинного обучения.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева (написать письмо автору)
Компания: Наносемантика (все новости этой организации)
Добавлен: 22:17, 14.11.2023
Количество просмотров: 226
Страна: Россия
Hybrid разработал инструмент для оценки эффективности рекламных каналов, Hybrid, 20:26, 21.02.2025, Россия |
24 |
AdTech-экосистема Hybrid, один из лидеров в разработке высокотехнологичных решений для интернет-рекламы, разработала инструмент Flow Source, позволяющий брендам оценить влияние каждого из рекламных каналов (Desktop, Mobile web, In-App, TV) и органических охватов на их продвижение в digital. |
 |
Выручка VolgaBlob выросла более чем на 30%, VolgaBlob, 16:57, 20.02.2025, Россия |
152 |
Российский интегратор и разработчик VolgaBlob подвел итоги работы за 2024 год. Выручка и чистая прибыль компании увеличились более чем на 30% в сравнении с 2023 годом. |
 |
|
 |
|
 |
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|