«1С-Рарус:Кассир» получил новый сертификат «Совместимо! Система программ 1С:Предприятие». Пользователи могут быть уверены в соответствии качества разработки требованиям фирмы «1С». Центр разработки «1С‑Рарус» получил сертификат «Совместимо! Система программ 1С:Предприятие» для решения «1С‑Рарус:Кассир».
«1С-Рарус:Кассир», ред. 4.0 предназначен для организации рабочих мест на кассовом терминале. Возможна организация работы в онлайн-режиме с товароучетной системой центрального офиса. Фронт-офисное решение работает с широким спектром торгового оборудования, используемого на кассах.
Ресертификация отраслевых решений проводится фирмой «1С» каждые 2 года.
Галэкс посетил Центр цифровизации промышленности Алтайского края в колледже АлтГТУ им. И.И. Ползунова «Кузница кода», чтобы оценить, как учат будущих ИТ-специалистов.
Российская компания Smart Engines объявила о технологической готовности к переходу мирового паспортного пространства на новую редакцию стандарта ICAO/ISO для машиносчитываемой зоны паспортно-визовых документов нового поколения.
Торговая сеть «Конкор Оптика» использовала ИИ-помощника для 1С «ПРОсковья» для повышения объема продаж сети. Компания оптимизировала процесс планирования складских запасов.
В VolgaBlob оценили российский рынок систем управления информационной безопасностью и событиями безопасности (SIEM) за 2025 год. Аналитики компании считают, что он увеличился примерно на 18-20%, и эта динамика сохранится в 2026 году.
Консалтинговая технологическая компания Axenix завершила комплексный проект по оценке управления цепочками поставок (SCM) для компании APR, одного из лидеров российского рынка дистрибуции автозапчастей.
Компания «Хи-Квадрат» подтвердила совместимость платформы для быстрой разработки приложений XSQUARE с оборудованием на базе китайского восьмиядерного процессора Loongson 3A6000 архитектуры LoongArch.
Завершён масштабный проект по импортозамещению Единого хранилища документов (ЕХД) «Ростелекома»: внедрению корпоративной платформы нового поколения, разработанной на базе решения «БФТ.Хранилище электронных документов» (БФТ.ХЭД).
Исследователи Smart Engines разработали и представили модель суверенного искусственного интеллекта для распознавания и проверки подлинности документов.