|
|
 |
|
|
 |
Внедрение модуля интеграции с Честным Знаком InStock ФГИС на склад компании ООО «Норман»
Компания InStock Technologies внедрила на склад фармацевтической компании ООО «Норман» с модуль интеграции с МДЛП InStock ФГИС для работы с Обязательной маркировкой лекарств.
Компания ООО «Норман» является крупным региональным дистрибьютором лекарственных препаратов и поставляет продукцию в более чем 1500 аптек и лечебных учреждений разных областей России. В ассортименте около 4500 наименований препаратов. На складе компании Норман уже много лет используется система управления складом InStock WMS.
В связи с введением Обязательной маркировки лекарственных препаратов у компании ООО «Норман» возникла необходимость внедрить решение интеграции с Честным Знаком – InStock ФГИС для того чтобы соответствовать требованиям работы с лекарствами по новым правилам.
Модуль InStock ФГИС обеспечивает на складе Компании «Норман» точный учет всех SGTIN лекарств от приемки до отгрузки, учитывая уровень агрегирования.
Обязательная маркировка лекарств обязывает дистрибьюторов фарм препаратов отправлять в систему Честный Знак уведомления о статусах и движении SGTIN лекарств. При этом на каждое отправленное уведомление необходимо получить от системы Честный Знак подтверждение в регистрации проведенной с лекарствами операции: приемка, расформирование транспортной упаковки, довложение, частичное изъятие из транспортных упаковок, создание новых агрегированных коробов и паллет, отгрузка лекарств другому ИНН, отбор образцов, вывода из оборота по разным причина и тд.
Все эти операции требуют дополнительного времени. Если Честный знак находит ошибку в отправленных данных, то приходит отказ с указанием ошибки, которую нужно исправить и оправить уведомление заново.
Внедренное программное обеспечение InStock ФГИС решает задачи корректного обмена данными с системой Честный знак, подготавливая и отправляя информацию об операциях с лекарствами на складе компании Норман.
InStock ФГИС проводит обмен данными Честным знаком ассинхронно, это позволяет сохранять скорость работы склада без ожидания ответов от системы Честного знака. Физически товар может быть перепакован из исходной упаковки в смешанный короб, этот короб установлен на определенный паллет и отгружен, а система InStock ФГИС независимо от этого выполняет обмен данными с системой Честный Знак с той скоростью, которую обеспечивает система маркировки.
Благодаря внедрению InStock ФГИС на складе Норман исключены задержки процессов обработки товаров в связи с дополнительным обменом данными с системой Честный Знак.
Компания InStock Technologies оптимизировала товародвижение на складе компании Норман. В результате скорость обработки товара такая же какая была до внедрения обязательной маркировки несмотря на увеличение количества бизнес процессов вызванных правилами Обязательной маркировки.
За счет совместной работы систем InStock WMS и InStock ФГИС уже на этапе приемки товаропотоки разделяются.
Товары, поступающие на склад компании «Норман» могут быть
• маркированные и агрегированные,
• либо маркированные и поступать россыпью без агрегации.
• товары не подлежащих маркировке,
• подлежащие маркировке, но не маркированные
• маркированные, но не проведенных корректно через систему Честный Знак.
Все эти нюансы InStock WMS и InStock ФГИС учитывают при приемке, размещении и хранении. В результате такого разделения товаропотоков увеличивается скорость выполнения операций и сокращаются нагрузки на отборщиков и контроллеров.
Система InStoc ФГИС имеет локальную базу всех кодов маркировки, находящихся на складе в различных упаковках. Это позволяет при каждом сканировании кодов проводить он лайн проверку возможности работы с этим кодом. Такая проверка осуществляется при приемке, штучном отборе, инвентаризации. Локальная проверка кодов гарантирует исключение пересортов по SGTIN и отказов системы Честный Знак по обработке транзакций
Внедренное решение для маркировки лекарственных средств InStock ФГИС успешно протестировано ЦРПТ: компания «Норман» полностью готова к работе с Обязательной маркировкой лекарств, которая запускается с 1 июля 2020 г.
Подробнее о проекте можно у знать на сайте компании InStock Technologies https://www.instocktech.ru/
Контактное лицо: Татьяна Квашнина (написать письмо автору)
Компания: InStock Technologies (все новости этой организации)
Добавлен: 17:55, 08.07.2020
Количество просмотров: 425
| На электросудах расскажут об искусственном интеллекте, MWS AI, 22:42, 15.06.2026, Россия |
154 |
| ГКУ «Организатор перевозок» (Департамент транспорта Москвы) и MWS AI (входит в МТС Web Services) вместе с Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запускают лектории и интенсивы по генеративному ИИ на речных электросудах. |
 |
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:41, 15.06.2026, Россия |
162 |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
 |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:39, 15.06.2026, Россия |
158 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
|
| Modus BI и Modus ETL получили номинации за максимальный self-service в исследовании «Круг Громова 2026», Modus, 22:34, 15.06.2026, |
158 |
| Компания Modus объявляет о признании своих продуктов лидерами в номинациях независимого исследования российского рынка аналитических решений «Self-service круг Громова 2026». Modus BI получил номинацию «Максимальные возможности в self-service», а Modus ETL — «Self-service для enterprise». Оба решения показали наибольшее количество поддерживаемых self-service критериев среди всех участников исследования. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
