 |
Российский нейросервис Neuro Angel определит метакомпетенции людей
Команда ИТ-компании «Лаборатории знаний», специализирующейся на разработке сервисов машинно-усиленного интеллекта, проведет серию игр для выявления метакомпетенций участников рабочего интенсива «Зимний остров» в Сочи. Мероприятие соберет 1500 специалистов российских компаний, ориентированных на экспорт отечественных цифровых и образовательных технологий и продуктов.
На «Зимнем острове» в Сочи российская IT-компания «Лаборатория знаний» представит в действии сервис по выявлению индивидуальных метакомпетенций сотрудников с помощью командной компьютерной игры. Он позволяет оценить умение человека адаптировать свои знания и навыки к решению новых задач, то есть принимать эффективные решения в условиях неопределенности. Сервис «Лаборатории знаний» будет работать в рамках экосистемного трека, но принять участие в эксперименте смогут делегаты всех трех треков «Зимнего острова».
Длительность игровой сессии, рассчитанной на команду из четырех человек, – 60 минут. Во время игры регистрируются переговоры участников, биометрия с нейроинтерфейсов, действия пользователей в игре. После анализа собранного цифрового следа каждому участнику будет выслан персональный отчет о выявленных метакомпетенциях.
Серии игр пройдут с 1 по 4 декабря с 15 до 20 часов в аудитории С118. Можно заранее забронировать день и время игры, обратившись к специалистам «Лаборатории знаний», работающим в аудитории. В игру приглашаются как готовые команды из четырех человек, так и индивидуальные участники.
Алексей Добротворский, руководитель проектов «Лаборатории знаний»: «Программа «Зимнего острова» - очень насыщенная, требует от участников серьезной работы и погружения. Наш сервис позволит получить ценные знания о себе и своих метакомпетенциях по итогам увлекательной командной игры. Мы оценим способности кооперации, механизмы принятия решений в изменяющихся условиях, коммуникативность и лидерские качества. Знания об уровне метакомпетенций являются необходимым фактором эффективного использования интеллектуальных ресурсов и способствуют достижению запланированных результатов».
О компании
«Лаборатория знаний» – российская IT-компания, разработчик программного обеспечения для повышения продуктивности интеллектуальной деятельности человека и команды. С 2016 года разрабатывает решения для усиления и развития когнитивных способностей на базе технологий искусственного интеллекта и нейротехнологий. Команда «Лаборатории знаний» состоит из российских экспертов в области психофихиологии, ИТ и образования.
Флагманское решение Neuro Angel — это программно-аппаратный комплекс, состоящий из нейроинтерфейса, который снимает сигналы мозга, и программного обеспечения, оценивающего психоэмоциональное состояние человека и дающее рекомендации по его коррекции. Neuro Angel помогает быстрее достигать своих целей, учит самостоятельно входить в продуктивное состояние для каждого вида задач, быстро и качественно их выполнять и больше отдыхать.
Контакты для СМИ:
Пресс-служба «Лаборатории знаний»
Айгуль Ширяева
Тел. +7 911 843 36 86
a.shiryaeva@itrend.ru
Контактное лицо: Татьяна Алексеева (написать письмо автору)
Компания: Лаборатория знаний (все новости этой организации)
Добавлен: 01:28, 30.11.2019
Количество просмотров: 458
| Формирование ВIM-каталога производителя в Model Studio CS Кабельное хозяйство, АО «СИЭС Групп», 22:57, 21.07.2026, |
516 |
| Кабельная трасса в цифровой модели начинается с данных, которые видит проектировщик. На вебинаре CS Group покажем, как в Model Studio CS Кабельное хозяйство работают с базами данных для моделирования кабеленесущих систем, прокладки кабелей и выбора продукции для проектных решений. |
 |
| Формирование ВIM-каталога производителя в Model Studio CS Отопление и вентиляция, АО «СИЭС Групп», 22:57, 21.07.2026, |
517 |
| Чтобы климатическое и вентиляционное оборудование попало в проект, проектировщик должен увидеть его в рабочем каталоге. На вебинаре CS Group разберем, как формируется BIM-каталог производителя для Model Studio CS Отопление и вентиляция и что важно учесть при подготовке номенклатуры. |
 |
|
|
