 |
GMCS и СПИБА поддержат цифровую трансформацию в СЗФО
GMCS стала членом Санкт-Петербургской Международной Бизнес-Ассоциации (СПИБА). Целью сотрудничества является обмен экспертизой и опытом в рамках цифровой трансформации с бизнес-сообществом Северо-Западного региона.
На сегодняшний день членами СПИБА являются более 135 международных и российских компаний. СПИБА организует конструктивный диалог между органами власти и деловым сообществом с целью формирования благоприятных условий для развития и функционирования компаний, ведущих бизнес в СЗФО.
«Уже больше года в СПИБА действует Комитет по инновациям и интеллектуальным системам. В ходе живого диалога с нашими членами, партнерами и экспертами мы обсуждаем актуальные вопросы использования инновационных технологий, управления данными, знаниями и изменениями в компаниях. Уверена, что экспертиза GMCS в области информационных технологий будет полезна деловому сообществу региона в решении задач, стоящих перед предприятиями в условиях цифровой трансформации», – комментирует Карина Хабачева, исполнительный директор СПИБА.
«Представительство GMCS работает в Санкт-Петербурге более 13 лет. Мы сотрудничаем с Yota, «Триколор», «Контейнерный терминал Санкт-Петербург» (КТСП), «Клёкнер Пентапласт Рус», «Валио» и другими компаниями по самым разным направлениям автоматизации. Сотрудничество со СПИБА позволит нам стать еще ближе к предприятиям региона, которые задают новые стандарты управления в цифровую эпоху», – отмечает Ия Кузнецова, руководитель Северо-Западного филиала GMCS.
Контактное лицо: Aнна Окунькова (написать письмо автору)
Компания: GMCS (все новости этой организации)
Добавлен: 03:53, 19.02.2019
Количество просмотров: 531
Страна: Россия
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:49, 01.10.2026, Россия |
193 |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
 |
|
 |