|
|
 |
|
|
 |
Учебный центр Softline открывает «Академию анализа данных» и объявляет о запуске линейки курсов по data science, data analysis и machine learning
Практический опыт, авторские методики в сочетании с интенсивным тренингом позволят эффективно обучить как начинающих, так и опытных пользователей, применять современные технологии анализа данных для решения реальных задач в бизнесе.
«Ключевым моментом обучения является синтез технологий и практическая значимость полученных решений в различных сферах деятельности», - говорит руководитель «Академии анализа данных» Владимир Боровиков. – В процессе обучения мы опираемся на реальные кейсы в металлургии, энергетике, геологии, нефтедобывающей отрасли и других секторах экономики. Классические статистические методы дополняются современными технологиями в области анализа данных, позволяя создавать новые виды продукции, оптимизировать производственный процесс».
«Академия» предлагает слушателям 8 топовых курсов, линейка которых будет постоянно расширяться. Основное направление – учебные курсы для инженеров, технологов, энергетиков, специалистов по качеству, разработчиков новых видов продукции, менеджеров, желающих познакомиться с передовыми технологиями анализа данных и IoT, внедрять технологии машинного обучения на практике. Специалисты «Академии» готовы разработать индивидуальную программу обучения на основе данных и задач организации-заказчика.
Курс «Data science для руководителей: обзор задач, методов, кейсов» адресован руководителям предприятий, ИТ-директорам, главным технологам и инженерам, желающим познакомиться с современными технологиями анализа данных и внедрять их на практике. В уникальном курсе для геологов и специалистов нефтедобывающей отрасли «Современные статистические методы и технологии data mining в задачах анализа и интерпретации геологических данных» рассматриваются технологии анализа геологических данных, включая мультиэлементный анализ проб, анализ геофизических данных, гидроразрывов пласта и возникающих осложнений, данных спектрального анализа.
Курсы читаются на всех известных платформах, включая открытое ПО, Statistica, R и Python. По результатам обучения выдаются сертификаты учебного центра Softline и «Академии анализа данных».
«Много лет являясь одним из лидеров среди ИТ-компаний на российском и мировом рынке, внимательно наблюдая за изменениями и тенденциями, учебный центр Softline делает ИТ-знания и профессии доступными для всех желающих за счет дистанционного формата обучения и широкой сети учебных классов. Освоение таких актуальных тем, как machine learning, data science может стать трамплином для карьерного роста наших слушателей и откроет возможности для качественного рывка в развитии их компаний», - комментирует Ирина Кривенкова, генеральный директор учебного центра Softline.
Контактное лицо: Ирина Щербакова (написать письмо автору)
Компания: Softline (все новости этой организации)
Добавлен: 00:01, 13.12.2018
Количество просмотров: 558
Страна: Россия
| ИТ-холдинг Т1 на ПМЭФ-2025: фокус на ИИ, безопасность и цифровую устойчивость, ИТ-холдинг Т1, 11:13, 26.06.2025, Россия |
66 |
| На Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ-2025) Т1 представил комплексный подход к цифровой трансформации и ИТ-импортонезависимости. Топ-менеджеры компании приняли участие в шести ключевых сессиях, а сам ИТ-холдинг Т1 поделился результатами отраслевых исследований и подписал ряд соглашений с бизнесом, государственными структурами и вузами. |
|
| Группа «Борлас» и АО «Моделирование и цифровые двойники» объявили о заключении партнерства, Группа "Борлас", 11:09, 26.06.2025, Россия |
38 |
| Группа «Борлас» (ГК Softline), мастер-дистрибьютор CAE Fidesys, и АО «Моделирование и цифровые двойники» (АО «МЦД»), ведущий поставщик инженерных цифровых продуктов и решений для проектных, научно-исследовательских и производственных предприятий, объявили о заключении партнерского соглашения. Компании планируют совместно развивать направление инженерного анализа на базе программных продуктов CAE Fidesys. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
