|
|
 |
|
|
 |
Softline провела внедрение методологии управления программными активами на предприятиях «АЭМ-технологии»
Softline объявляет о реализации проекта по комплексному анализу лицензионного соответствия программного обеспечения, установленного в «АЭМ-технологии», в результате которого заказчик получил подробный план оптимизации управления ИТ-активами. Также была внедрена автоматизированная система для управления программными активами.
Акционерное общество «АЭМ-технологии», входит в машиностроительный дивизион Госкорпорации «Росатом» – «Атомэнергомаш», - одна из ведущих компаний в области энергетического машиностроения. В структуре предприятия – инжиниринговый центр и две производственные площадки – в Петрозаводске и Волгодонске. Штат сотрудников организации около 3 500 человек.
Являясь крупным игроком на российском энергетическом рынке, «АЭМ-технологии» стремится не только контролировать финансовые и юридические риски за счет использования лицензионного ПО, но и оптимизировать затраты на его приобретение и администрирование. В рамках отраслевой программы оптимизации расходов руководством компании было принято решение провести анализ текущего состояния программных активов и внедрить методологию Software Asset Management (SAM). Таким образом, планировалось повысить прозрачность процессов закупки и учета ПО; создать единую базу лицензионных договоров и, в конечном счете, автоматизировать бизнес-процессы, связанные с учетом, обновлением и использованием программных продуктов.
В рамках конкурентной закупочной процедуры была выбрана компания Softline, которая является сертифицированным партнером ряда вендоров, в том числе Microsoft, по программе SAM.
Softline проводит для заказчиков полный цикл процедур, направленных на улучшение процессов, связанных с программным обеспечением, а также на повышение лицензионного соответствия.
В ходе проекта в головной организации и двух филиалах заказчика специалисты Softline провели обследование ИТ-системы, которое включало в себя:
- сбор и верификацию правоустанавливающих документов на программное обеспечение;
- инвентаризацию ПО, проверку лицензионного соответствия и подготовку эксплуатационной документации;
- формирование рекомендаций по увеличению зрелости процессов SAM.
Были собраны сведения более чем о 66 тыс. экземпляров ПО и проанализировано свыше 5 тыс. лицензий. Было обнаружено большое количество версий для одного наименования ПО, отсутствие необходимых комплектов документации и низкий уровень формализации процессов по стандартам ISO (около 30% работающих процессов не были описаны и формализованы).
На основании полученной информации экспертами Softline были определены основные направления оптимизации эксплуатации программных активов - удаление неиспользуемого ПО, применение более выгодных комбинированных схем лицензирования («на сервер», «на ядро», «на пользователя» и др.). Также был сформирован план по повышению уровня зрелости процессов SAM с учетом требований стандарта Tired Model (до 4 уровня зрелости). Все это позволит заказчику достичь экономии средств на 30-40% в процессе приобретения и администрирования программных продуктов, при этом соблюдая полное лицензионное соответствие.
«Проект, реализованный нашими специалистами, поможет заказчику управлять программными активами с максимальной выгодой для предприятий, обеспечить лицензионную чистоту используемого ПО, упростить работу технических специалистов. Кроме того, данные, полученные в ходе обследования ИТ-инфраструктуры, позволят сформировать на предприятиях ресурсную модель сервисов за счет получения из системы сведений по наличию программно-аппаратных ресурсов для оказания ИТ-услуг», - рассказал Владимир Разуваев, директор департамента бизнес-консалтинга компании Softline.
«Благодаря проекту мы получили детальные сведения о состоянии программных активов. Теперь, исходя из полученной информации, мы сможем формировать долгосрочную стратегию развития ИТ-инфраструктуры, контролируя расходы на ее содержание и обслуживание», - отметил Олег Апанасик, директор по ИТ, АО «АЭМ-технологии».
Контактное лицо: Ирина Щербакова (написать письмо автору)
Компания: Softline (все новости этой организации)
Добавлен: 08:28, 12.10.2016
Количество просмотров: 700
Страна: Россия
| На электросудах расскажут об искусственном интеллекте, MWS AI, 22:42, 15.06.2026, Россия |
237 |
| ГКУ «Организатор перевозок» (Департамент транспорта Москвы) и MWS AI (входит в МТС Web Services) вместе с Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запускают лектории и интенсивы по генеративному ИИ на речных электросудах. |
 |
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:41, 15.06.2026, Россия |
245 |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
 |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:39, 15.06.2026, Россия |
239 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
|
| Modus BI и Modus ETL получили номинации за максимальный self-service в исследовании «Круг Громова 2026», Modus, 22:34, 15.06.2026, |
240 |
| Компания Modus объявляет о признании своих продуктов лидерами в номинациях независимого исследования российского рынка аналитических решений «Self-service круг Громова 2026». Modus BI получил номинацию «Максимальные возможности в self-service», а Modus ETL — «Self-service для enterprise». Оба решения показали наибольшее количество поддерживаемых self-service критериев среди всех участников исследования. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
