|
|
 |
|
|
 |
Компания Yokogawa разрабатывает программу Process Data Analytics.
Компания Yokogawa разрабатывает программу Process Data Analytics для раннего обнаружения изменений качества продукции
Программа используется вкупе с аналитическими услугами Yokogawa с целью достижения лучших результатов
Токио – 6 октября BUSINESS WIRE - Компания Yokogawa Electric Corporation (Токийская фондовая биржа: 6841) объявляет о разработке прикладной программы Process Data Analytics, которая способна распознавать снижение качества или продуктивности на производстве на ранних стадиях с помощью анализа данных, состояния оборудования, истории делопроизводства и др. Используемая вместе с аналитическими услугами Yokogawa, эта программа является инструментом стабилизации качества, который может помочь компаниям значительно улучшить качество их продукции. Программа поступит в продажу в марте 2017 года.
Данный пресс-релиз содержит данные мультимедиа. Полный релиз можно посмотреть здесь: http://www.businesswire.com/cgi-bin/mmg.cgi?eid=51431442&lang=en.
История разработки
Пытаясь соответствовать различным нуждам рынка, производители сталкиваются с необходимостью стабилизации качества их продукции. Качество продукции зависит от таких факторов, как изменение качества сырья и старение производственного оборудования. Даже когда сырьё, поставляемое разными подрядчиками, различается по составу, необходимость обеспечивать высокое качество конечного продукта остаётся неизменной. Чтобы улучшить качество каждого производственного процесса и таким образом улучшить качество конечного продукта, производители должны анализировать различные типы данных. Эффективность такого анализа сильно зависит от знаний и компетентности сотрудников на каждом месте производства.
В качестве решения таких проблем компания Yokogawa с 2008 года начала предлагать своим потребителям аналитические услуги по обработке данных. На сегодняшний день она заключила более 100 контрактов с японскими компаниями химической индустрии и не только, и эти компании начали активно использовать её аналитические услуги.
На основе выводов, сделанных инженерами компании в процессе оказания услуг клиентам, Yokogawa разработала аналитический инструмент, позволяющий увеличить эффективность анализа и таким образом помочь потребителям сохранить и улучшить качество их продукции. Эта программа использует метод Махаланобиса-Тагути*1 (Mahalanobis Taguchi (MT) method), алгоритм распознавания образов, применяемый в многовариантном анализе. В данный момент компания подготавливает коммерческий релиз этой программы.
Характеристики программы
Process Data Analytics будет устанавливаться на компьютеры операционной системы Windows® и анализировать производственные операции, используя данные о температуре, давлении, скорости потока, уровне жидкости и другие технологические данные о работе и содержании оборудования, собранные системой информационного обслуживания предприятия (PIMS), распределённой системой управления (DCS) и программируемым логическим контроллером (PLC). Данные таких систем обычно необходимо конвертировать в формат CSV для их использования в других программах, тогда как данные из системы информационного обслуживания Yokogawa можно использовать и без конвертации.
Программа Process Data Analytics будет использовать метод Махаланобиса-Тагути для анализа многочисленных статистических переменных. Собранные данные будут сравниваться, и при этом будут выделяться отклонения от нормальных условий. Любое отклонение запустит тревожное уведомление о том, что были затронуты параметры качества продукции. Используя критерии «Четыре М» - материал, метод, техника и рабочая сила (material, method, machine, and manpower) - для анализа данных, эта программа может визуализировать изменения в производственных процессах и таким образом улучшить работу на местах производства. Основные преимущества этой программы:
1. Раннее обнаружение нарушений в производственных процессах
Обнаруживая изменения в данных производственных процессов, данная программа может выявить проблемы качества и продуктивности на ранних стадиях процесса производства. Основываясь на этой информации, можно принять меры по возвращению работы производства в нормальные условия и улучшить качество продукции.
2. Безотказная проверка уровня качества
Обнаруживая изменения в данных процессов производства, данная программа способна определить первые признаки ухудшения качества и таким образом предотвратить любую ошибку, которую могли не заметить во время обычной проверки перед отгрузкой. Это может существенно поспособствовать улучшению работы отделов по контролю качества продукции и увеличить эффективность их проверок.
3. Возможность расширения через соединение с MATLAB®*2
Данная программа поддерживает MATLAB, широко распространённый инструмент численного анализа от MathWorks®. Оригинальные вычисления MATLAB могут быть интегрированы в программу Process Data Analytics, чтобы обеспечить эффективное использование уникальной прикладной информации.
4. Высокая скорость и точность благодаря запатентованной технологии AngleTry Associates
Благодаря использованию технологии распознавания образов с лицензией от AngleTry Associates*3, это программное обеспечение обеспечивает быстрый и точный анализ. Данная технология полезна в особенности в сфере консалтинга и построения систем.
Основные сферы применения
Контроль качества продукции в нефтяной, нефтехимической, химической, целлюлозно-бумажной, металлургической, фармацевтической, пищевой, автомобильной, стекольной, каучуковой, электронной и других видах промышленности.
Наш подход
Распространение наших продвинутых технологий для управляющих приложений является нашим основным приоритетом в среднесрочном бизнес-плане Transformation на 2017 год. Yokogawa предлагает множество новейших программных продуктов, которые помогают производителям повысить эффективность, безопасность и эффективность использования энергии, и тем самым обеспечить наиболее эффективное использование их производственных мощностей. В дальнейшем мы будем стремиться расширить наши продвинутые технологии в сфере программного обеспечения и увеличить базу клиентов, а также мы постараемся ускорить рост количества наших потребителей, тесно работая с ними над нахождением приоритетных решений.
*1 Метод Махаланобиса-Тагути является алгоритмом распознавания образов. Он назван в честь доктора П.Ч. Махаланобиса, который ввёл расстояние Махаланобиса (многовариантная шкала измерений, основанная на корреляции между переменными), и доктора Гэнъити Тагути, который стал одной из ключевых фигур в развитии техники управления качеством. Фокусируясь на различии между справочными и цифровыми данными, этот метод может количественно распознать отклонение от целевых данных.
*2 Пожалуйста, отметьте, что право на использование этого продукта должно быть приобретено у компании.
*3 Консалтинговая компания, работающая по методу Махаланобиса-Тагути, которая продала более 500 лицензий на распознавательные и другие технологии в Японии и других странах. Японское агентство аэрокосмических исследований (JAXA) выбрало технологию AngleTry для автономной проверки его ракеты Epsilon.
О компании Yokogawa
Компания Yokogawa работает в таких бизнес-сегментах, как промышленная автоматизация и контроль, контрольно-измерительное оборудование и авиация.
Для получения дополнительной информации посетите сайт www.yokogawa.com.
Наименования компаний, организаций и брендов в этом тексте являются торговыми знаками или зарегистрированными торговыми знаками соответствующих владельцев.
Посмотреть исходную версию можно на сайте businesswire.com: http://www.businesswire.com/cgi-bin/mmg.cgi?eid=51431442&lang=en.
Контакты:
Yokogawa Electric Corporation
Отдел корпоративных коммуникаций
Yokogawa-pr@ml.jp.yokogawa.com
Контактное лицо: Отдел корпоративных коммуникаций (написать письмо автору)
Компания: Yokogawa Electric Corporation (все новости этой организации)
Добавлен: 14:42, 06.10.2016
Количество просмотров: 712
Страна: другие страны
| (Без)облачная безопасность: как защититься от уязвимости в Power Pages, ООО "Газинформсервис", 21:08, 21.02.2025, Россия |
15 |
| Microsoft выпустила экстренное обновление безопасности, устраняющее уязвимость нулевого дня (CVE-2025-24989) в своей платформе веб-разработки — облачном сервисе Power Pages. По данным BleepingComputer, эта уязвимость уже активно используется злоумышленниками для проведения атак. Она позволила злоумышленникам повышать привилегии, обходя систему авторизации. |
|
| Hybrid разработал инструмент для оценки эффективности рекламных каналов, Hybrid, 20:26, 21.02.2025, Россия |
27 |
| AdTech-экосистема Hybrid, один из лидеров в разработке высокотехнологичных решений для интернет-рекламы, разработала инструмент Flow Source, позволяющий брендам оценить влияние каждого из рекламных каналов (Desktop, Mobile web, In-App, TV) и органических охватов на их продвижение в digital. |
 |
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
