 |
MAYKOR-GMCS признана лучшим партнером Microsoft по ERP в России
По результатам российского конкурса среди партнеров Microsoft, компания MAYKOR-GMCS признана лучшей в номинации Enterprise Resource Planning.
Ежегодно Microsoft выбирает лучших среди компаний, которые смогли продемонстрировать инновационный подход к ведению бизнеса и созданию решений на базе технологий Microsoft, а также использовали преимущества сотрудничества с корпорацией для поиска новых возможностей и продвижения своих продуктов на рынке.
Победа MAYKOR-GMCS в этой номинации является результатом плодотворной работы с такими заказчиками, как «Э.ОН Россия», Hoff, «Почта России», «Дикси», «Леруа Мерлен Восток», АО «Аммоний», ГК «Кортрос» и другими. Также статус победителя подтверждается наличием большого количества зарегистрированных решений на базе Microsoft Dynamics AX.
«Мы рады отметить заслуги российских партнеров, которые создают свои решения и сервисы на базе технологий Microsoft. Уровень разработок, который они демонстрируют, не только помогает развиваться отечественной ИТ-индустрии, но и достойно представлять страну на международной арене», – отмечает Евгений Воронин, директор по развитию Партнерского канала Microsoft.
Торжественное награждение победителей российского конкурса состоится 14 июля 2016 года в Торонто, Канада, на Международной партнерской конференции Worldwide Partner Conference 2016. Мероприятие соберет более 15 000 представителей ИТ-сферы со всего мира и станет масштабной площадкой для обмена профессиональным опытом.
Контактное лицо: Анна Окунькова (написать письмо автору)
Компания: MAYKOR-GMCS (все новости этой организации)
Добавлен: 08:52, 07.06.2016
Количество просмотров: 825
Страна: Россия
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:49, 01.10.2026, Россия |
83 |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
 |
|
 |