|
|
 |
|
|
 |
Сервис «Робот Займер» разработал специализированный скоринг
Разработчики компании «Займер» в числе первых проанализировали массив данных, накопленных в ходе работы микрофинансовой организации, и разработали специализированную скоринговую программу.
Специфика кредитного продукта формата PayDay Loans и его потребителей определила необходимость создания скоринговой программы с ориентацией на небольшие суммы и краткосрочные договоры займа. Для построения скоринговых моделей сервис онлайн-кредитования «Робот Займер» использовал такие математические методы, как логистическая регрессия, деревья классификации и нейронные сети.
Сегодня в работе компания «Займер» использует скоринговые модели с коэффициентом GINI=0,55 и выше. Данный показатель свидетельствует о хорошей дискриминирующей способности моделей. Программный комплекс осуществляет структурирование полученных данных и оценку кредитных рисков, он способен к самообучению и ретроспективному анализу поведения заёмщика МФО.
Эффективность работы скоринговых систем сервиса «Робот Займер» подтверждает стабильно низкий процент просрочки в общем объеме клиентов – показатель NPL 90+ в среднем равен 15%. При этом, уровень мошенничества в марте 2016 года снизился до 0,19% от общего числа одобренных заявок.
«При разработке сервиса «Робот Займер» мы изначально ориентируемся на уникальный продукт - создали все собственными силами: от программного обеспечения до скоринговых программ. К слову, компания «Займер», как и технологии в широком смысле, не стоит на месте и максимально быстро старается реагировать на те или иные изменения. Мы постоянно проводим мониторинг качества скоринговых моделей в процессе их эксплуатации, что позволяет нам своевременно улучшать работу», - комментирует Сергей Седов, генеральный директор сервиса онлайн займов «Робот Займер».
Скоринговая программа сервиса “Робот Займер” автоматически находит сведения по двум тысячам параметров. Используется такая информация, как данные ведущих бюро кредитных историй (ОКБ, НБКИ и Эквифакс) и сведения из доступных государственных баз данных. Также проводится анализ социально-демографических параметров: пол, возраст, адрес регистрации и проживания, семейное положение и состав семьи, образование, профессиональная деятельность и уровень дохода. Еще одна анализируемая категория данных - это идентификация заёмщика. Проводится сопоставление объективных данных с тем, что клиент рассказывает о себе в социальных сетях, оценка количества записей и их лингвистический анализ. Анализируется также круг друзей и фотографии клиента.
Исходя из анализа всего доступного объема данных, в каждом случае скоринговые модели сервиса “Займер” формируют индивидуальное предложение по сумме, сроку и процентной ставке предоставляемого займа.
Постоянный адрес новости в интернете:
https://www.zaymer.ru/company/presscenter/press-release/servis-robot-zaymer-razrabotal-specializirovannyy-skoring
https://docs.google.com/document/d/1Vof-6yyy7e_OQk1_AyeCOOZ5XfXiNyakxVNe4em5elg/edit#
СПРАВКА:
"Робот Займер" - международный сервис онлайн-кредитования. Представляет собой высокотехнологичный FinTech-продукт, основанный на инновационных технологиях, ориентированный на мгновенную выдачу займов и максимальное удобство клиентского пользования.
Сервис "Займер" (https://www.zaymer.ru) впервые запущен в эксплуатацию в России в феврале 2014 года, и на данный момент является полностью автоматизированным роботом, выдающим онлайн займы без участия человека быстро, круглосуточно, без праздников и выходных. В августе 2015 года роботизированный сервис приступил к работе в Республике Казахстан (http://zaimer.kz).
В России МФО “Займер” является одним из лидеров рынка онлайн займов. Компания выдает ежемесячно более 30 тысяч займов на сумму более 100 млн рублей. За время работы обслужила более 100 тысяч заемщиков, 85% из которых сегодня - постоянные клиенты. Предоставляет займы до 30 000 рублей на срок до 30 дней.
По оценкам независимых экспертов, сервис «Робот Займер» занимает 1 место среди онлайн-МФО по скорости оформления и получения займов и 2 строку в рейтинге наиболее выгодных предложений по выдаче средств на карту среди онлайн-компаний, специализирующихся на предоставлении займов.
Для анализа рынка и оценки управленческих решений в 1 квартале 2015 года компания создала "Аналитический центр", издающий ежеквартальные отчеты о работе компании и о состоянии рынка онлайн-кредитования.
В январе 2016 года с целью повышения уровня знаний граждан о микрофинансовых услугах сервис "Займер" внедрил проект "Центр финансовой грамотности".
Контактное лицо: Клавдия Логинова (написать письмо автору)
Компания: ООО МФО "Займер" (все новости этой организации)
Добавлен: 13:12, 28.05.2016
Количество просмотров: 669
Страна: Россия
| Nubes запустил услугу комплексного аудита информационной безопасности, ООО Нубес, 15:27, 24.04.2024, |
114 |
| Облачный провайдер НУБЕС (Nubes) представил новую услугу — комплексный аудит ИБ. В его состав входит сканирование ИТ-инфраструктуры компании на уязвимости, проверка надежности паролей учетных записей, изучение корпоративной сети на предмет некорректных настроек средств защиты, а также оценка киберграмотности пользователей в отношении фишинговых рассылок. |
 |
| GMCS подписал соглашение о сотрудничестве с НИЯУ МИФИ, GMCS, 20:35, 22.04.2024, Россия |
276 |
| GMCS (входит в ГК «Максима») в рамках расширения работы с вузами подписала партнерское соглашение с НИЯУ МИФИ, ведущим инженерным вузом и единственным в России научно-исследовательским ядерным университетом. |
|
| Тангл и Vysotskiy consulting подписали соглашение о сотрудничестве, Tangl, 02:38, 22.04.2024, Россия |
280 |
| Российский разработчик BIM-решений Тангл и Vysotskiy consulting, консалтинговая компания и разработчик бесплатной образовательной платформы bim.vc, подписали соглашение о сотрудничестве. В планах партнеров – совместными усилиями развивать рынок информационного моделирования в России и повышать зрелость отдельных пользователей и предприятий в области применения BIM-инструментария. |
|
| UDS повысил эффективность расчетов с Tangl value, Tangl, 02:37, 22.04.2024, Россия |
278 |
| Рассказывает директор департамента ценообразования UDS Анастасия Стрем. - Так как наша компания развивается очень динамично, то одним из приоритетов является готовность к масштабированию. ТИМ и Tangl value нам в этом и должны были помочь. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
