|
|
 |
|
|
 |
Cognitive Technologies провела успешное тестирование системы КогнитивЛот на аппаратной платформе Inspur
Компания Inspur, ведущий поставщик комплексных решений и сервисов для облачных вычислений, и Cognitive Technologies, один из лидеров российского рынка ИТ-разработки, успешно завершили функциональное и нагрузочное тестирование комплекса систем управления закупочной деятельностью КогнитивЛот на стоечных серверах Inspur серии NF.
Генеральный директор CognitiveTechnologies Андрей Черногоров сообщил, что задача тестирования заключалась в том, чтобы подготовить тестовый стенд Inspur NF Rack-серверов с архитектурой x86 и провести серию нагрузочных испытаний с зафиксированной программно-аппаратной конфигурацией системы КогнитивЛот.
В компании Cognitive Technologies пояснили, что работа закупочной системы была протестирована на нескольких 4-процессорных серверах форм-фактора 4U (NF8480M3) и 2-процессорных серверах форм-фактора 2U (NF 5280 M4). В ходе тестирования отрабатывались как рядовые ситуации с попеременным изменением нагрузки потока информации, так и несколько экстренных – имитирующих особо плотные DDoS-атаки, в ходе которых серверы Inspur моментально превращались для системы КогнитивЛот в дополнительный резервный контур.
Примечательно, что для получения наиболее объективной информации о потенциале аппаратного комплекса тестирование производительности оборудования Inspur проходило одновременно по двум фундаментальным методикам, в то время как в 90% обычных нагрузочных тестирований выбирается какая-то одна. Во-первых, нагрузка проходила через варьирование числа пользователей. В случае с системой КогнитивЛот речь шла о клиентской нагрузке в лице попеременно 10, 25, 50 и 100 подрядчиков, участвующих в торгах на площадке заказчика. Во-вторых, тестирование проводилось через регистрацию ключевых системных характеристик и показателей производительности серверов. Для оценки эффективности применялись стандартные метрики, в их числе пропускная способность, процент загрузки ЦП серверного компьютера, процент загрузки ЦП других компьютеров (web-сервера, системы управления нагрузкой, базы данных и т. п.).
Примененный сценарий тестирования заключался в запуске тестового сценария специализированной утилитой JMeter, эмулирующей использование пользовательского интерфейса КогнитивЛот. Для достоверности полученных результатов пользователи (в данном случае – поставщики-кандидаты, зарегистрированные на торговой площадке заказчика) выполняют действия не все одновременно, а со случайной задержкой, как и при реальной работе. Нагрузка на аппаратные ресурсы контролируется с помощью стандартных средств операционной системы, а также монитора Zabbix.
В официальном протоколе с результатами тестирования говорится о том, что «аппаратный комплекс Inspur серии NF рекомендуется использовать для развертывания закупочного прикладного обеспечения на базе платформы КогнитивЛот для нужд предприятий любых размеров, с объемом закупок до 35 тыс. торговых операций в год».
Комплекс систем управления закупочной деятельностью КогнитивЛот предназначен для автоматизации закупочного процесса в коммерческих и государственных организациях. Система решает широкий спектр задач по повышению оперативности и прозрачности закупок при одновременном снижении стоимости управления закупками и улучшении контроля за процессами снабжения.
Успешное тестирование открывает новые возможности для заказчиков в выборе инновационного решения КогнитивЛот на производительной аппаратной платформе Inspur.
«Проведенное тестирование показало, что серверы Inspur серии NF полностью соответствуют требованиям к развертыванию комплекса систем КогнитивЛот. В результате для заказчиков расширяется выбор проверенных и доступных к использованию с нашими решениями аппаратных платформ», – отмечает А. Черногоров.
Генеральный директор компании Inspur в России Андрей Ковалев, убежден, что «совместная работа с компанией Cognitive Technologies позволит полностью соответствовать требованиям наших заказчиков».
Контактное лицо: Елена (написать письмо автору)
Компания: Cognitive Technologies (все новости этой организации)
Добавлен: 13:18, 24.05.2016
Количество просмотров: 791
| СберЛизинг обработал более 36 тысяч заявок с помощью ИИ-модели, СберЛизинг, 21:22, 07.10.2026, Россия |
206 |
| СберЛизинг подвёл первые итоги работы ИИ-модели подбора оптимального поставщика предметов лизинга. Решение запустили в эксплуатацию в третьем квартале 2025 года. За первый год с использованием ИИ-модели обработано более 36 тысяч заявок, а финансовый эффект только за 2025 год превысил 25 млн рублей. |
 |
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
