|
|
 |
|
|
 |
Банк «Тинькофф Кредитные Системы» первый в России внедрил систему EMC Greenplum 4.2 для анализа больших данных в режиме реального времени
Банк «Тинькофф Кредитные Системы» на протяжении последних нескольких лет демонстрирует высочайшие темпы роста портфеля кредитных карт, которые стали возможными за счет уникального сочетания характеристик продукта, уровня клиентского обслуживания и персонализированного маркетинга, основанных на глубокой аналитике потребностей потенциальных и существующих клиентов. Дальнейшие планы по наращиванию клиентской базы и вместе с тем возросшие требования к скорости обработки накопленной информации создали необходимость применения специализированных средств работы с Большими Данными и адаптации аналитической инфраструктуры Банка к работе в режиме реального времени.
Первым этапом выбранной стратегии стал проект по миграции корпоративного хранилища данных Банка на распределенную аналитическую платформу EMC Greenplum. Основными критериями, определившими выбор Банка, стали: высочайшая скорость загрузки и обработки данных, масштабируемость решения, возможность полиморфного хранения данных, наличие технологии сжатия, глубокая интеграция с используемыми Банком аналитическими продуктами компании SAS Institute.
Соответствие перечисленным выше требованиям было подтверждено результатами полномасштабного тестирования производительности, проведенного специалистами Банка в лаборатории EMC в условиях максимально приближенных к реальной ситуации (Proof of Concept).
Основной проект стартовал в декабре 2011 года и был выполнен за 6 месяцев, с применением методологии итеративной разработки.
Во время внедрения проекта существовавшая в Банке инфраструктура в виде стандартной СУБД, работающая на тяжелых серверах SPARC-архитектуры, была заменена системой EMC Greenplum, построенной на базе архитектуры массивно-параллельных вычислений без разделяемых компонентов (MPP, Massive Parallel Processing). В этой архитектуре, которая была разработана специально для создания бизнес-аналитики и аналитической обработки, каждое устройство функционирует как самодостаточная СУБД, которая владеет определенной частью общих данных и управляет ими. Эта система автоматически распределяет данные и распараллеливает рабочие нагрузки запросов на все доступное оборудование, используя принципы Map Reduce.
В результате время решения аналитических задач сократилось минимум в десять раз, а для некоторых – более чем в 100 раз. Использование же в качестве узлов системы серверов «стандартной» архитектуры позволило получить экономически эффективную и неограниченную линейную масштабируемость вычислительных мощностей.
Сложность проекта, помимо развертывания новой инфраструктуры хранения данных, заключалась в необходимости интегрировать новые подходы к загрузке и извлечению данных с используемыми Банком аналитическими системами SAS Institute, сохранив при этом целостность и работоспособность действующих бизнес-процессов Банка. Для выполнения поставленной задачи была собрана проектная команда из консультантов компании Glowbyte Consulting, взявшей на себя функции системного интегратора, инженеров World IT Systems, отвечавших за настройку и эксплуатацию рабочих окружений и специалистов департамента ИТ Банка. Авторский надзор и аудит проектных решений осуществляли представители компаний EMC/Greenplum и SAS Institute. Кураторами проекта выступили CTO и основатель компании EMC Greenplum Люк Лонерган и Директор SAS Global Technology Practice Марк Торр.
В ходе проекта был осуществлен комплексный реинжиниринг более 350 процессов загрузки и преобразования данных, разработана библиотека ELT-трансформаций, оптимизированная для работы с Greenplum и SAS, создана инфраструктура прямого доступа бизнес-аналитиков Банка к детальному слою данных для проведения data mining исследований без привлечения ресурсов внутреннего ИТ, разработаны процедуры резервного копирования и аварийного восстановления данных.
Таким образом, Банк запустил платформу, готовую к загрузке данных в хранилище и обновлению аналитических витрин в режиме реального времени, что для компании, использующей знания о клиентах, как конкурентное преимущество, является приоритетным направлением.
В дальнейшем Банк планирует развивать не только инструмент Greenplum , адаптированный для массивно-параллельных вычислений, но также и Hadoop, предназначенный для обработки неструктурированных данных, и платформу Chorus, которая предоставляет возможность совместной работы с корпоративными данными, получаемыми из разных источников.
Информация о Greenplum
Greenplum, подразделение EMC, предлагает революционные продукты, определяющие будущее рынка аналитики Больших Данных, которые являются результатом опыта специалистов по изучению данных, имеющих целью помогать глобальным организациям в реализации бизнес возможностей в полном объеме и создания прогнозируемого предприятия, способного управлять своими данными. Продукты этого отделения EMC - Greenplum® Unified Analytics Platform, Greenplum® Data Computing Appliance, Greenplum® Database, Greenplum® Analytics Lab, Greenplum® HD and Greenplum® Chorus™ - реализуют мощь открытых систем, облачных вычислений, виртуализации и общественной кооперации, позволяя глобальным организациям извлечь еще больше полезной и ценной информации от накопленных данных. Дополнительную информацию об EMC можно найти на сайте www.greenplum.com
О корпорации ЕМС
Корпорация EMC является глобальным лидером, помогающим компаниям и сервис-провайдерам преобразовать свою работу и предоставлять ИТ как сервис. Основой таких преобразований являются облачные вычисления. Инновационные продукты и сервисы EMC ускоряют переход к облачным вычислениям, помогая ИТ-подразделениям более динамично, надежно и экономично хранить, управлять и анализировать информацию, которая представляет для них самый важный актив. Подробнее о EMC можно узнать на сайте www.russia.EMC.com.
О банке «Тинькофф Кредитные Системы»
Банк «Тинькофф Кредитные Системы» основан в 2006 году предпринимателем Олегом Тиньковым для дистанционного обслуживания клиентов на рынке кредитных карт. В середине 2007 года банк приступил к эмиссии кредитных карт. В 2009 году банк начал принимать вклады населения, является участником Системы страхования вкладов.
В 2007 году в число совладельцев банка «Тинькофф Кредитные Системы» вошел международный инвестиционный банк Goldman Sachs, в 2008 году - фонд Vostok Nafta Investment Limited, в 2012 году – Baring Vostok Private Equity Fund IV.
В апреле 2011 года банк «Тинькофф Кредитные Системы» выпустил миллионную кредитную карту, в апреле 2012 года – двухмиллионную. На 1 июля 2012 года банк занимает 5-е место в России по объему портфеля кредитных карт (33,6 млрд рублей) с долей рынка 6,7%.
Чистая прибыль банка по МСФО в 2011 году составила $68 млн.
Контактное лицо: Светлана Тенищева (написать письмо автору)
Компания: SKC Agency (все новости этой организации)
Добавлен: 06:02, 03.10.2012
Количество просмотров: 964
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:04, 14.08.2026, |
103 |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
 |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:02, 14.08.2026, Россия |
95 |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
 |
| Контроль привилегий под полным управлением: Indeed PAM внедрен в «Расчетные решения», Индид, 14:00, 14.08.2026, Россия |
103 |
| Компания «Индид», российский разработчик решений в области защиты айдентити, успешно внедрила продукт Indeed Privileged Access Manager (Indeed PAM) в АО «РАСЧЕТНЫЕ РЕШЕНИЯ». Это позволило усилить защиту критически важных ИТ-ресурсов клиента, выстроить централизованное управление привилегированным доступом и повысить прозрачность действий пользователей. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
